Standard Output (stdout)
{"job_id": 95, "algorithm": "random_forest", "n_folds": 5, "holdout_used": false, "per_fold_results": [{"fold": 1, "metrics": {"accuracy": 0.6470588235294118, "precision": 0.6980392156862746, "recall": 0.6470588235294118, "f1": 0.6319327731092437, "auc": 0.6111111111111112}, "selected_features": ["alanine (\u00b5M)", "glucose (\u00b5M)"], "feature_importance": {"alanine (\u00b5M)": 0.4915911699383942, "glucose (\u00b5M)": 0.5084088300616059}, "model_file": "model_fold_1.joblib", "y_true": [1, 1, 2, 1, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2], "y_pred": [2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 2, 2], "y_proba": [[0.3753333333333333, 0.6246666666666667], [0.24533333333333335, 0.7546666666666667], [0.41733333333333333, 0.5826666666666667], [0.11533333333333333, 0.8846666666666667], [0.1, 0.9], [0.18533333333333335, 0.8146666666666667], [0.10033333333333333, 0.8996666666666667], [0.13533333333333333, 0.8646666666666667], [0.89, 0.11], [0.5477777777777777, 0.4522222222222222], [0.815, 0.185], [0.45, 0.55], [0.56, 0.44], [0.7384999999999999, 0.2615], [0.475, 0.525], [0.13777777777777778, 0.8622222222222223], [0.45777777777777773, 0.5422222222222222]], "y_train_true": [2, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2], "y_train_pred": [2, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2], "y_train_proba": [[0.18033333333333332, 0.8196666666666667], [0.30533333333333335, 0.6946666666666667], [0.7086666666666668, 0.29133333333333333], [0.27033333333333337, 0.7296666666666667], [0.725, 0.275], [0.15333333333333335, 0.8466666666666666], [0.73, 0.27], [0.6553333333333333, 0.3446666666666667], [0.15866666666666665, 0.8413333333333333], [0.22, 0.78], [0.7636666666666667, 0.23633333333333328], [0.11533333333333333, 0.8846666666666667], [0.1703333333333333, 0.8296666666666667], [0.09, 0.91], [0.5483333333333333, 0.45166666666666666], [0.2733333333333333, 0.7266666666666666], [0.10366666666666666, 0.8963333333333332], [0.165, 0.835], [0.14733333333333332, 0.8526666666666667], [0.04, 0.96], [0.08, 0.92], [0.7644444444444445, 0.23555555555555557], [0.12283333333333334, 0.8771666666666667], [0.8544444444444445, 0.14555555555555555], [0.775, 0.225], [0.79, 0.21], [0.6725, 0.3275], [0.875, 0.125], [0.8144444444444444, 0.18555555555555558], [0.6984999999999999, 0.30150000000000005], [0.7301666666666666, 0.26983333333333337], [0.92, 0.08], [0.85, 0.15], [0.995, 0.005], [0.915, 0.085], [0.5926111111111111, 0.40738888888888897], [0.555, 0.445], [0.7336111111111111, 0.2663888888888889], [0.6927777777777777, 0.30722222222222223], [0.7808333333333333, 0.21916666666666668], [0.755, 0.245], [0.835, 0.165], [0.675, 0.325], [0.21944444444444444, 0.7805555555555556], [0.2821111111111111, 0.7178888888888889], [0.28444444444444444, 0.7155555555555556], [0.12444444444444444, 0.8755555555555555], [0.1627777777777778, 0.8372222222222223], [0.03777777777777778, 0.9622222222222221], [0.165, 0.835], [0.16, 0.84], [0.07, 0.93], [0.3, 0.7], [0.1811111111111111, 0.8188888888888889], [0.22877777777777777, 0.7712222222222223], [0.14777777777777776, 0.8522222222222223], [0.12, 0.88], [0.14444444444444446, 0.8555555555555556], [0.08666666666666666, 0.9133333333333334], [0.14, 0.86], [0.16, 0.84], [0.12583333333333335, 0.8741666666666668], [0.16266666666666665, 0.8373333333333334], [0.32, 0.68]]}, {"fold": 2, "metrics": {"accuracy": 0.4375, "precision": 0.42727272727272725, "recall": 0.4375, "f1": 0.41700404858299595, "auc": 0.515625}, "selected_features": ["alanine (\u00b5M)", "glucose (\u00b5M)"], "feature_importance": {"alanine (\u00b5M)": 0.5338683944292687, "glucose (\u00b5M)": 0.46613160557073124}, "model_file": "model_fold_2.joblib", "y_true": [2, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2], "y_pred": [1, 2, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1], "y_proba": [[0.6639642857142857, 0.33603571428571427], [0.17285714285714285, 0.8271428571428572], [0.36029761904761903, 0.639702380952381], [0.5867738095238095, 0.41322619047619047], [0.4945726495726495, 0.5054273504273504], [0.7362272727272727, 0.26377272727272727], [0.1859867354867355, 0.8140132645132644], [0.7888888888888889, 0.2111111111111111], [0.17031349206349206, 0.829686507936508], [0.4654615384615384, 0.5345384615384616], [0.26546153846153847, 0.7345384615384615], [0.3598571428571429, 0.6401428571428572], [0.11329992229992232, 0.8867000777000777], [0.4445726495726495, 0.5554273504273505], [0.3434615384615385, 0.6565384615384616], [0.8054615384615386, 0.19453846153846155]], "y_train_true": [1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2], "y_train_pred": [1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2], "y_train_proba": [[0.81, 0.19], [0.1987820512820513, 0.8012179487179487], [0.3069642857142857, 0.6930357142857143], [0.7257142857142856, 0.2742857142857143], [0.6728571428571428, 0.3271428571428572], [0.7210000000000001, 0.279], [0.78, 0.22], [0.18031349206349204, 0.819686507936508], [0.05285714285714285, 0.9471428571428572], [0.5917738095238095, 0.4082261904761905], [0.33, 0.67], [0.7328571428571428, 0.2671428571428571], [0.10828205128205129, 0.8917179487179486], [0.214, 0.7859999999999999], [0.7186153846153845, 0.2813846153846154], [0.6802820512820513, 0.31971794871794873], [0.23285714285714285, 0.7671428571428572], [0.13285714285714284, 0.8671428571428572], [0.05285714285714285, 0.9471428571428572], [0.17811538461538462, 0.8218846153846152], [0.29288492063492066, 0.7071150793650793], [0.151, 0.8489999999999999], [0.22353205128205128, 0.7764679487179487], [0.6746190476190477, 0.3253809523809524], [0.032857142857142856, 0.9671428571428571], [0.08977380952380953, 0.9102261904761905], [0.16577380952380952, 0.8342261904761905], [0.9788888888888888, 0.021111111111111112], [0.7322272727272727, 0.2677727272727273], [0.6570209235209234, 0.3429790764790765], [0.7954615384615386, 0.20453846153846153], [0.7488888888888888, 0.2511111111111111], [0.7945726495726495, 0.2054273504273504], [0.8138888888888889, 0.18611111111111112], [0.6409986402486402, 0.3590013597513597], [0.8634615384615384, 0.13653846153846153], [0.9888888888888888, 0.011111111111111112], [0.6534615384615384, 0.3465384615384615], [0.9188888888888889, 0.0811111111111111], [0.7046153846153845, 0.2953846153846154], [0.82, 0.18], [0.6979059829059829, 0.3020940170940171], [0.6191570651570651, 0.3808429348429349], [0.7615558608058609, 0.2384441391941392], [0.8054615384615386, 0.19453846153846155], [0.18085975135975135, 0.8191402486402487], [0.23222727272727273, 0.7677727272727273], [0.08157264957264956, 0.9184273504273505], [0.2762857142857143, 0.7237142857142856], [0.19346153846153846, 0.8065384615384616], [0.28546153846153843, 0.7145384615384615], [0.10141103341103343, 0.8985889665889667], [0.1376930846930847, 0.8623069153069153], [0.26346153846153847, 0.7365384615384616], [0.12291530691530692, 0.8770846930846931], [0.06829992229992228, 0.9317000777000777], [0.1625250305250305, 0.8374749694749696], [0.2067948717948718, 0.7932051282051282], [0.18737806637806642, 0.8126219336219336], [0.08157264957264956, 0.9184273504273505], [0.23546153846153847, 0.7645384615384614], [0.2400769230769231, 0.7599230769230769], [0.09849864024864026, 0.9015013597513598], [0.0759589577089577, 0.9240410422910423], [0.13516530691530693, 0.8648346930846931]]}, {"fold": 3, "metrics": {"accuracy": 0.5625, "precision": 0.59375, "recall": 0.5625, "f1": 0.5573529411764706, "auc": 0.4920634920634921}, "selected_features": ["alanine (\u00b5M)", "glucose (\u00b5M)"], "feature_importance": {"alanine (\u00b5M)": 0.5415646202879675, "glucose (\u00b5M)": 0.4584353797120325}, "model_file": "model_fold_3.joblib", "y_true": [1, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2], "y_pred": [2, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 1, 2], "y_proba": [[0.35, 0.65], [0.548186274509804, 0.45181372549019605], [0.44, 0.56], [0.43, 0.57], [0.42, 0.58], [0.16, 0.84], [0.39, 0.61], [0.5275, 0.4725], [0.5225, 0.4775], [0.9128846153846155, 0.08711538461538462], [0.23595604395604397, 0.764043956043956], [0.39166666666666666, 0.6083333333333334], [0.9216666666666667, 0.07833333333333332], [0.33230665413018357, 0.6676933458698164], [0.5, 0.5], [0.49316666666666664, 0.5068333333333334]], "y_train_true": [1, 2, 2, 1, 2, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2], "y_train_pred": [1, 2, 2, 1, 2, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2], "y_train_proba": [[0.73, 0.27], [0.14, 0.86], [0.26, 0.74], [0.7696794871794873, 0.2303205128205128], [0.21289377289377287, 0.7871062271062271], [0.0725, 0.9275], [0.7625, 0.2375], [0.0872467140702435, 0.9127532859297566], [0.0225, 0.9775], [0.6579848093083388, 0.34201519069166125], [0.67, 0.33], [0.13, 0.87], [0.204770523594053, 0.7952294764059471], [0.7, 0.3], [0.16, 0.84], [0.065, 0.935], [0.0225, 0.9775], [0.11333333333333333, 0.8866666666666666], [0.1124848093083387, 0.8875151906916615], [0.16, 0.84], [0.7908333333333333, 0.20916666666666667], [0.065, 0.935], [0.2703657616892911, 0.7296342383107088], [0.22941338073691014, 0.77058661926309], [0.9375, 0.0625], [0.9137307692307692, 0.08626923076923078], [0.7579018922254215, 0.24209810777457832], [0.7003846153846155, 0.2996153846153846], [0.9116666666666667, 0.08833333333333333], [0.7503846153846154, 0.2496153846153846], [0.9460837104072398, 0.05391628959276019], [0.6337224050459345, 0.36627759495406553], [0.7635, 0.2365], [0.9675, 0.0325], [0.87, 0.13], [0.76, 0.24], [0.7775, 0.2225], [0.6271514759750054, 0.3728485240249945], [0.7025, 0.2975], [0.96, 0.04], [0.5674220387455682, 0.43257796125443176], [0.6316666666666667, 0.36833333333333335], [0.9116666666666667, 0.08833333333333332], [0.8416666666666667, 0.15833333333333333], [0.13083333333333333, 0.8691666666666668], [0.1623846153846154, 0.8376153846153847], [0.22634615384615386, 0.7736538461538461], [0.12238461538461537, 0.8776153846153845], [0.146497668997669, 0.853502331002331], [0.1314733207968502, 0.8685266792031499], [0.20395604395604394, 0.7960439560439561], [0.25, 0.75], [0.2, 0.8], [0.3226711229946524, 0.6773288770053476], [0.28, 0.72], [0.19872240504593447, 0.8012775949540657], [0.12040189222542162, 0.8795981077745784], [0.17492203874556814, 0.8250779612544319], [0.23134615384615387, 0.7686538461538461], [0.12238461538461537, 0.8776153846153845], [0.13166666666666665, 0.8683333333333333], [0.17166666666666663, 0.8283333333333333], [0.1225, 0.8775], [0.20816666666666667, 0.7918333333333333], [0.39166666666666666, 0.6083333333333334]]}, {"fold": 4, "metrics": {"accuracy": 0.6875, "precision": 0.6795454545454546, "recall": 0.6875, "f1": 0.6807359307359306, "auc": 0.6166666666666667}, "selected_features": ["alanine (\u00b5M)", "glucose (\u00b5M)"], "feature_importance": {"alanine (\u00b5M)": 0.48401161971940104, "glucose (\u00b5M)": 0.515988380280599}, "model_file": "model_fold_4.joblib", "y_true": [2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2], "y_pred": [2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 2, 2, 2], "y_proba": [[0.13, 0.87], [0.49440705128205126, 0.5055929487179488], [0.3829967948717949, 0.6170032051282051], [0.48794871794871797, 0.5120512820512821], [0.31666666666666665, 0.6833333333333335], [0.8, 0.2], [0.3624638278388278, 0.6375361721611721], [0.6235151098901098, 0.3764848901098901], [0.525, 0.475], [0.4082948717948718, 0.5917051282051282], [0.5632651098901098, 0.4367348901098901], [0.82, 0.18], [0.253125, 0.746875], [0.3582948717948718, 0.6417051282051282], [0.4916304945054945, 0.5083695054945054], [0.3324638278388278, 0.6675361721611721]], "y_train_true": [1, 2, 2, 1, 1, 2, 1, 2, 1, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2], "y_train_pred": [1, 2, 2, 1, 1, 2, 1, 2, 1, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2], "y_train_proba": [[0.72, 0.28], [0.2122435897435897, 0.7877564102564104], [0.445, 0.555], [0.855, 0.145], [0.7266666666666666, 0.2733333333333334], [0.21666666666666665, 0.7833333333333334], [0.7246153846153846, 0.2753846153846154], [0.04, 0.96], [0.83, 0.17], [0.6916666666666665, 0.30833333333333335], [0.18966346153846153, 0.8103365384615384], [0.6196634615384614, 0.3803365384615384], [0.25, 0.75], [0.72, 0.28], [0.21107371794871793, 0.788926282051282], [0.19891025641025642, 0.8010897435897435], [0.7039102564102564, 0.2960897435897436], [0.6914102564102563, 0.3085897435897436], [0.12, 0.88], [0.075, 0.925], [0.13, 0.87], [0.2377403846153846, 0.7622596153846153], [0.20653846153846153, 0.7934615384615384], [0.045, 0.955], [0.21774038461538459, 0.7822596153846155], [0.20966346153846152, 0.7903365384615384], [0.975, 0.025], [0.78375, 0.21625], [0.678125, 0.321875], [0.862532967032967, 0.13746703296703297], [0.87, 0.13], [0.6269436813186813, 0.37305631868131867], [0.865, 0.135], [0.81, 0.19], [0.6407971611721611, 0.3592028388278388], [0.945, 0.055], [0.975, 0.025], [0.689128205128205, 0.3108717948717949], [0.6304967948717949, 0.3695032051282051], [0.8409615384615384, 0.15903846153846155], [0.6765984432234434, 0.3234015567765568], [0.6351304945054945, 0.3648695054945055], [0.7033356227106228, 0.2966643772893773], [0.7010151098901098, 0.2989848901098901], [0.8189615384615385, 0.18103846153846154], [0.7624615384615384, 0.23753846153846156], [0.13, 0.87], [0.31153846153846154, 0.6884615384615383], [0.16223214285714285, 0.8377678571428571], [0.26848214285714284, 0.7315178571428571], [0.22, 0.78], [0.114, 0.8859999999999999], [0.36996153846153845, 0.6300384615384615], [0.15905906593406594, 0.8409409340659341], [0.26496382783882777, 0.735036172161172], [0.20066666666666663, 0.7993333333333333], [0.26413049450549453, 0.7358695054945055], [0.089375, 0.910625], [0.18184752747252744, 0.8181524725274724], [0.21746153846153846, 0.7825384615384615], [0.17, 0.83], [0.263125, 0.736875], [0.23496153846153844, 0.7650384615384616], [0.15291025641025643, 0.8470897435897435], [0.3170151098901099, 0.68298489010989]]}, {"fold": 5, "metrics": {"accuracy": 0.625, "precision": 0.5357142857142857, "recall": 0.625, "f1": 0.576923076923077, "auc": 0.35416666666666663}, "selected_features": ["alanine (\u00b5M)", "glucose (\u00b5M)"], "feature_importance": {"alanine (\u00b5M)": 0.5159354303079718, "glucose (\u00b5M)": 0.48406456969202816}, "model_file": "model_fold_5.joblib", "y_true": [2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2], "y_pred": [1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2], "y_proba": [[0.57, 0.43], [0.87, 0.13], [0.39, 0.61], [0.08, 0.92], [0.36699999999999994, 0.633], [0.26, 0.74], [0.493, 0.507], [0.31866666666666665, 0.6813333333333332], [0.21998051948051944, 0.7800194805194804], [0.2972424242424242, 0.7027575757575757], [0.3869805194805195, 0.6130194805194804], [0.38, 0.62], [0.33498051948051943, 0.6650194805194803], [0.28298051948051944, 0.7170194805194805], [0.24142857142857144, 0.7585714285714286], [0.4, 0.6]], "y_train_true": [1, 1, 1, 2, 1, 2, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2], "y_train_pred": [1, 1, 1, 2, 1, 2, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2], "y_train_proba": [[0.82, 0.18], [0.87, 0.13], [0.7743333333333332, 0.22566666666666665], [0.23283333333333334, 0.7671666666666667], [0.7340000000000001, 0.266], [0.05, 0.95], [0.815, 0.185], [0.7295, 0.2705], [0.1845, 0.8155], [0.08, 0.92], [0.7033333333333333, 0.29666666666666663], [0.3, 0.7], [0.10124242424242423, 0.8987575757575758], [0.198, 0.802], [0.23, 0.77], [0.78, 0.22], [0.77, 0.23], [0.08, 0.92], [0.14266666666666666, 0.8573333333333334], [0.21, 0.79], [0.23, 0.77], [0.7069805194805194, 0.2930194805194805], [0.16700000000000004, 0.833], [0.25783333333333336, 0.7421666666666666], [0.94, 0.06], [0.8714285714285714, 0.1285714285714286], [0.6936471861471861, 0.3063528138528138], [0.7966666666666667, 0.2033333333333333], [0.9108333333333333, 0.08916666666666666], [0.9, 0.1], [0.8766666666666667, 0.12333333333333332], [0.9314285714285714, 0.06857142857142856], [0.6366471861471862, 0.3633528138528138], [0.5938333333333334, 0.4061666666666667], [0.92, 0.08], [0.91, 0.09], [0.98, 0.02], [0.81, 0.19], [0.87, 0.13], [0.6469761904761904, 0.3530238095238095], [0.61, 0.39], [0.86, 0.14], [0.6921785714285714, 0.3078214285714285], [0.6808333333333334, 0.31916666666666665], [0.8208333333333333, 0.17916666666666664], [0.7108333333333334, 0.2891666666666667], [0.18448051948051947, 0.8155194805194806], [0.2509285714285714, 0.7490714285714286], [0.3130952380952381, 0.6869047619047619], [0.24142857142857144, 0.7585714285714286], [0.07089718614718615, 0.9291028138528139], [0.182, 0.818], [0.21, 0.79], [0.3208333333333333, 0.6791666666666666], [0.22783766233766228, 0.7721623376623376], [0.23867099567099564, 0.7613290043290042], [0.2633333333333333, 0.7366666666666666], [0.13864718614718613, 0.8613528138528139], [0.23, 0.77], [0.2069805194805195, 0.7930194805194806], [0.26666666666666666, 0.7333333333333333], [0.09416666666666668, 0.9058333333333334], [0.12624242424242424, 0.8737575757575757], [0.09616666666666668, 0.9038333333333333], [0.28583333333333333, 0.7141666666666666]]}], "aggregated_metrics": {"accuracy": {"mean": 0.5919117647058824, "std": 0.08715639405242426, "min": 0.4375, "max": 0.6875}, "precision": {"mean": 0.5868643366437485, "std": 0.09907862049625554, "min": 0.42727272727272725, "max": 0.6980392156862746}, "recall": {"mean": 0.5919117647058824, "std": 0.08715639405242426, "min": 0.4375, "max": 0.6875}, "f1": {"mean": 0.5727897541055437, "std": 0.08907843660737408, "min": 0.41700404858299595, "max": 0.6807359307359306}, "auc": {"mean": 0.5179265873015872, "std": 0.09583784988863954, "min": 0.35416666666666663, "max": 0.6166666666666667}}, "aggregated_feature_importance": {"alanine (\u00b5M)": {"mean": 0.5133942469366006, "std": 0.02261827231248442}, "glucose (\u00b5M)": {"mean": 0.4866057530633994, "std": 0.022618272312484453}}, "feature_selection_stats": [{"feature": "alanine (\u00b5M)", "count": 5, "frequency": 1.0}, {"feature": "glucose (\u00b5M)", "count": 5, "frequency": 1.0}], "feature_importance": {"alanine (\u00b5M)": {"mean": 0.5133942469366006, "std": 0.02261827231248442}, "glucose (\u00b5M)": {"mean": 0.4866057530633994, "std": 0.022618272312484453}}, "charts": {"feature_importance": "feature_selection_frequency.png", "roc_curve": "average_roc.png", "confusion_matrix": "aggregate_confusion_matrix.png"}, "reports": ["report_95.md", "report_95.docx", "report_95.xlsx"]}
